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基于未知边界反卷积图像的乘子交替方向法性能研究

摘要

反褶积是一个不适定逆问题，它可以通过对未知模糊和原始图像施加某种形式的正则化(先验知识)来解决。该公式允许基于框架或全变分正则化。在一些成像逆问题中，ADMM是一种高效的优化工具，通过将底层问题分解为更简单、可有效解决的子问题，实现了最先进的速度。在去卷积中，观察算子在周期性边界条件下是循环的，其中一个子问题需要矩阵反演，这可以有效地计算(通过FFT)。结果表明，该算法继承了ADMM算法的收敛保证。实验表明，这些方法使用基于框架的正则化;结果表明，我们的方法优于使用-边缘锥度‖函数(在提高信噪比方面)。

T.Nithya, s . leela Lakshmi博士

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