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属性图和模糊控制图性能变量数据

抽象性

质量演化通过若干阶段,如检验、质量控制、质量保证和完全质量控制以及上述阶段产生的结果,用于控制并改进制造过程统计过程控制强集解决问题工具,通过减少变异实现进程稳定并增强能力。 SPC可应用到任何过程控制图是一个统计工具,用于区分进程中常见因果变异和特殊因果变异基本控制图之一是p-shart质量相关特征如外观特征、软性特征、颜色特征等属性控制图如p图集c-chart用于监控生产过程p-chart用于监控过程 经典p-charts中,每一项归为或归为“不兼容性”或归同性特征规范另一属性图CUSUM图(累积和)可用多题控制限值不可能如此精确.不确定性出自测量系统,包括运算符、环境条件等.本文属性图如p图和CUSUM图以及fudyffer控制图用于标准偏差

萨拉万大夫V.Alamlumangai

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