ISSNONLINE(2320-9801)PINT (2320-9798)
RANSAC技术用经典强法性能
强健统计处理与模型假设偏差问题并关注统计程序构建问题,该程序在模型邻里仍然可靠和合理高效在计算机视觉中,强信算法应能够正确查找异常值/噪声占用高百分比数据时适配值RANSAC最常用强估计计算机视觉任务算法非确定性 从观察数据估计数学模型 内含异常值本文介绍RANSAC算法方法在LS、LMS、LTS和M估计器等各种方法下的性能以及MATLAB模拟研究的结果
R.穆萨里什南E.D.BobobalanR.Reka
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