研究文章雷竞技app下载苹果版

个人搜索用户本体行为

抽象性

本文介绍Ontology通用编程理解用户搜索行为个性化搜索是一个重要研究领域,旨在解决查询术语模棱两可问题提高搜索结果相关性,个性化搜索引擎创建用户剖面图捕捉用户个人偏爱并以此识别输入查询的实际目标用户通常不愿意明文提供偏好,因为需要额外人工操作,最近研究的重点是自动学习用户偏爱取自用户搜索历史或浏览文档并开发基于学习用户偏爱的个性化系统多数个性化方法侧重于为用户创建单一剖面图并应用相同的剖面图处理用户所有查询用户的不同查询应区别对待,因为用户偏好因查询而异论文中,我们进行了广泛的分析和比较,评价本体学在若干搜索应用中的有效性:确定用户满意度、预测用户搜索兴趣并推荐相关查询大规模商业搜索引擎数据集实验显示:(1)本体学比会话、查询和任务轨迹表现优于确定用户满意度网络学提高终端用户网页实用性比较会话、查询和任务轨迹3) 通用编程比其他轨迹方法更敏感测量不同的排名函数(4) 基于本体学查询建议很好地补充基于会议轨迹和点击双边查询建议论文发现验证从网络搜索日志提取本体学需求并增强搜索推荐系统应用

N.Hemamalini、M.Gomati、V.Indumati、S.Jegadeesan

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