研究文章雷竞技app下载苹果版

投资组合优化利用神经模糊系统在印度股市

文摘

本文描述了一个利用神经模糊框架组合优化系统为了管理股票投资组合。这是重视股票投资者和应用研究。拟议的投资组合优化方法神经模糊推理系统为了使更多的股票投资组合的收益率,因此股票投资组合的回报最大化和最小化风险通过多样化和正确的投资分配的特定股票的不确定性。评估的性能预测和优化系统,印度BSE Sensex指数作为基准在这项研究中测量有效的预测模型。结果表明,该神经模糊系统产生更高的精度相比其他投资组合模型。

m . Gunasekaran K.S. Ramaswami

阅读全文下载全文