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功率放大器线性化使用多阶段基于间接学习的体系结构的数字预失真

文摘

功率放大器(PA)是通信系统的基本组成部分之一,本质上是非线性的。乐队的乐队的非线性产生扭曲。线性化一个PA的成本有效的方法是利用数字预失真。在本文中,我们提出一种多级数字预失真算法使用QR分解。系数估计使用间接学习方法(马尼拉)。在多级伊拉预失真是在两个或两个以上的阶段实现比传统的单级实现伊拉的方法。多级前置补偿器可以达到相同的性能甚至更好的性能比单级前置补偿器根据复杂性较低的功率放大器。复杂性系数是衡量识别所需的前置补偿器。多级ILA是评估的性能方面的改善频谱再生抑制在一个OFDM信号作为输入信号。Wiener-Hammerstein模型用于PA造型。

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