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使用关联规则预测糖尿病的风险相对EMR总结技术

文摘

早期发现患者升高患糖尿病的风险是至关重要的预防和改善这些患者的整体临床管理。我们的目标是将关联规则挖掘应用于电子病历(EMR)发现的风险因素集及其对应的亚种群代表病人患糖尿病的风险特别高。考虑到高维度的电子病历,关联规则挖掘生成一个非常大的规则集,我们需要总结,便于临床应用。我们回顾了四个协会规则集总结技术进行了比较评价,对于他们的适用性提供指导,优点和缺点。我们提出了扩展合并糖尿病的风险的过程中找到一个最佳的总结。我们评估这些改性技术在一个真实的前驱糖尿病的病人队列。我们发现所有的四个方法生产总结描述糖尿病高危亚种群每个方法都有其明确的力量。对于我们的目的,我们扩展Buttom-Up总结(总线)算法产生最合适的总结。这个发现的亚种群总结覆盖大多数高危患者,有低重叠和糖尿病的风险非常高。

K Thulasi S Sowmiyaa, P Prema

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