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使用人工神经网络预测水库水位

文摘

水资源管理主要涉及水文预报。在水文预报主要是预测水库的水位是做有用的用于各种目的。预测技术的目的可能是不同的根据系统中,数据的系统和物理特性。不确定性是在水文参数和处理thisa合适的预测方法是必要的。提出了一个预测的人工神经网络(ANN)方法使用十每日数据的流入水库水位,水位和释放。的ANN模型,三个替代网络即级联、Elman和前馈反向传播。总共有23年的水文数据用于训练和验证网络。探讨最佳的模型来预测水位。发达的收集的数据模型训练和验证Sukhi水库工程,位于古吉拉特邦,印度。基于这些结果,可以得出结论,在三种方法用于这项研究中,安使用前馈反向传播是一个适当的预测实时水位预报Sukhi水库项目。

Shilpi王妃,Falguni帕克尔博士

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