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预测心脏病发作的风险,使用神经网络和决策树

文摘

医疗环境越来越多的数据丰富,但是知识获取的数据量非常少,因为缺乏数据分析工具。我们需要从数据隐藏的关系。在医疗保健系统预测心脏病完美,有一些已经在使用的技术。有一些缺乏准确性朴素贝叶斯技术可用。这里,本文提出了系统使用神经网络和决策树ID3预测心脏病发作。这里6属性的数据集是用于诊断心脏病发作。使用的数据集是心脏病acath UCI机器学习库提供的数据集。预测的结果比其他技术提供更多准确的输出。

年代。佛罗伦萨,净收益Bhuvaneswari Amma的G。Annapoorani, K.Malathi

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