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基于遗传算法的软件故障预测

摘要

属于前一个软件版本的软件度量和故障数据用于为软件的下一个版本构建软件故障预测模型。然而，在某些情况下，以前的故障数据不存在。换句话说，当模块的故障标签不可用时，预测程序模块的故障倾向是软件行业中经常提出的具有挑战性的任务。有必要建立基于监督学习的软件故障预测模型，以便在模块故障标签不存在的情况下预测程序模块的故障倾向性。其中一种方法是使用分类技术。像分类这样的监督技术可以用于软件模块中的故障预测，尤其是在故障标签不可用的情况下。本文提出了一种基于遗传算法的软件故障预测分类方法。

阿加斯塔·艾德林夫人

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