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使用软计算预测分析:一个案例研究在印度汽车行业的预测

文摘

预测分析的分支是先进的分析方法,包括各种统计技术从建模、机器学习、统计数据和数据挖掘,分析当前和历史事实对未知的未来事件进行预测。软计算适合使用神经网络的预测分析在一个非常有效的方式代替所有其他方法和生产预测准确或比可以从其他统计方法。印度汽车工业已经极大的改变正常的销售,客户期望和挑战。快速决策,积极致力于改变随着市场需要的场景可以高度动态和可能导致变化没有太多时间给予答复。本文旨在提供一个提出神经网络解决方案,可用于预测未来的销售历史数据的基础上使用反向传播算法。特别是我们的目标是找到高规模的汽车公司将按客户的销售能力和欲望。这种预测有助于公司采取战略决策,实现他们的目标。

珠宝Murel D’索萨,谢赫·萨那Begam, Santhosh雷贝罗

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