ISSN在线(2320 - 9801)打印(2320 - 9798)
防止袭击社交网络使用卫生处理技术
在线社交网络例如Facebook动态利用各种各样的人。这些框架许可客户传播经验自我和与他们的朋友。一点的信息发现在这些框架计划是私有的。但可以想象利用学习估计排放想象私有数据的信息。在这种风险,它是关于如何分派决心伏击利用放电个人个人通信信息怀疑私人数据。然后设计三种可能的卫生处理的框架可以作为一个多元化的环境。到那时,探索这些技术的广大和尝试使用框架总推理发现敏感属性的数据集。它表现出可以减少两相邻的广大和社交聚会的计算通过使用净化时间描述。
P。Lakshmi Punyavathi Naresh Sammeta, SD。艾克塔岜沙