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概率神经网络脑肿瘤分类

抽象性

论文使用概率神经网络图象数据处理技术实施脑肿瘤自动化分类医学回声脑图像分类和肿瘤检测的常用方法由人体检验运算符辅助分类法对大量数据不切实际,不可复制医学共振图像含有运算符性能引起的噪声,可能导致严重不准确分类人工智能技术用于即时神经网络和模糊逻辑显示此领域的巨大潜力因此,在本论文中概率神经网络应用为此目的决策分两个阶段执行:特征提取使用主构分析并概率神经网络PNN分类器性能从培训性能和分类理解方面评价概率神经网络快速精确分类,是肿瘤分类大有希望的工具

V.M.拉玛普里亚

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