特刊文章雷竞技app下载苹果版

蛋白质结构和功能预测使用机器学习的方法吗?回顾

文摘

机器学习是一个分区ofcomputer科学,包括研究的系统,可以从数据中学习,而不是只追随明确编程指令。一些最常见的技术用于机器学习支持向量机、人工神经网络、K最近邻和决策树。机器学习技术广泛应用在生物信息学技术来解决不同类型的问题。蛋白质结构预测是使用机器学习问题,可以解决。分子是重要的在我们的细胞蛋白质。他们几乎涉及到所有的细胞功能。蛋白质进行分类的基础上发生的保守氨基酸模式的特征提取方法。后基因时代的蛋白质功能预测是一个重要的问题。实验生物学的进步使生产大量的蛋白质相互作用数据。因此,对蛋白质功能注释使用蛋白质相互作用数据一直得到广泛的研究。 When annotation and interaction information is inadequate in the networks most of the existing network based approaches do not work well. In this paper an attempt has been made to review different papers on proteins functions and structures that are predicted using the various machine learning methods.

Hemalatha N。,Siddhant奈克,Jeason Rinton沙尔丹哈

阅读全文下载全文|访问全文