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四叉树分割双预测DPCM图象压缩

文摘

本研究是提高图像数据压缩性能基于可变块四叉树图像分割应用于双预测差分脉冲编码调制(DP-DPCM)图像压缩算法。四叉树分割方法应用于更好的分配图像特征。可变块双DPCM预测因子(VBDP-DPCM)图像编码系统适用于图像预处理成段的变量大小,街区,每一块由DP-DPCM分别编码算法。四叉树分割方法是利用给定的真实世界的图像划分为变量大小的图像块。给定的区域包含更多的图像细节特征图像块划分为更小的块大小,和背景区域的图像将被分配更大的块大小的图像块。四叉树分割过程后,平均之间不同的值附近的像素在图像块删节。因此,我们可以减少预测误差的分布范围anddiminish量子化水平以及编码比特率。然后我们采用双预测DPCM技术温和的效果反馈量化误差和不增加系统的复杂性。这个方法的压缩性能大约是5 db(或更大)的编码获得信噪比(信噪比)比传统的DPCM系统。

Jia-Chyi吴

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