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查询矿业自动注释使用隐马尔科夫模型和基于注释的图像检索

文摘

介绍一种方法从一个通用的图像自动标注的关键词词汇概念或对象的基于注释的目的检索图像。自动注释的图像可以通过使用隐马尔科夫模型,州代表的概念。模型的参数估计从一组训练图像。每一个图像在一个大测试集合然后自动注释的后验概率的概念出现在它。基于此注释支持注释通过关键词搜索的图像采集。关键字的相关性可以使用聚合构建马尔可夫链(AMC)。一个随机图像之间的距离,根据他们的注释和关键字相关性AMC中捕获然后介绍。几何解释建议的距离提供了u和它与关键字空间的聚类关系调查。我们可以使用WordNet建立上下文向量单词之间寻找相似性,也找到图像之间的相似性。然后最大概率匹配的图像检索与查询。

Shahidha M Meeran Bineesh V

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