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用平方欧几里得距离推荐下一代歌曲

摘要

推荐系统在电子商务网站上被广泛应用，以帮助客户找到他们需要的商品。推荐系统还应该能够为用户提供他们可能感兴趣的有用信息。对于这样的系统来说，能够迅速响应用户偏好的变化是一项宝贵的资产。推荐系统提出了一种结合两种方法的音乐数据创新推荐系统;基于内容的过滤技术和交互式遗传算法。推荐系统分析并推荐适合自己收藏的项目。推荐系统通过收集用户的配置文件进行推荐，并发现各个配置文件之间的关系。今天，越来越多的人转向计算推荐系统。这些系统是为了响应万维网所创造的技术可能性和人类需求而出现的，旨在协调、支持或自动化分享建议的日常过程。主要目标是发现挑战并提出新的机会。

Soni Samprati, mayura Kinikar教授

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