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FPGA循环神经网络硬件实现

抽象性

循环神经网络有能力保留存储器并学习数据序列由于RNNs复用性,有时很难并行所有常规硬件计算CPU目前不提供大型并行性,GPU提供有限并行性,原因是RNN模型相继组件本文介绍长时内存常数网络硬件实现 Xilinx可编程逻辑Zynq 7020FPGA并使用字符级语言模型测试执行速度超过21次ARMCPU嵌入Zynq7020FPGA这项工作有可能演化成RNN联处理器供未来移动设备使用

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