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基于迭代算法的信息发散测度的低对比度医学图像估计

摘要

我们提出了一种新的信息散度度量，称为散度，以满足要求。然后利用散度来测量源活动映射在像素级的一致性，从而生成决策映射。我们进一步将决策图划分为两个区域。它是所有源图像中活动模式相似的像素集，而它是活动模式不同的像素集。我们的融合方案是寻找优化问题的解。事实上，平均结果降低了所有模式的对比度，出现在一个来源。另一方面，由于两组源小波系数之间的突然切换所带来的高频噪声，最大选择方案会产生一些类似马赛克的伪影

乔Kalami

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