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医学mri图像的区域生长自适应增强

摘要

医学影像是数字图像处理的重要应用领域之一。对各种医学图像的处理有助于图像的可视化和提取更多的细节。提高医学图像质量的方法有很多。对于医学图像的增强，对比度增强是一种最被接受的方法。不同的对比度增强技术，如线性拉伸，直方图均衡化，基于区域的增强，自适应增强已经可用。方法的选择取决于图像的特性。本文对MRI图像的对比度增强进行了研究，提出了一种基于自适应邻域技术的MRI图像对比度增强新方法。提出了一种混合的增强方法。本文将所提出的增强技术与现有的主要增强技术进行了对比分析，结果表明所提出的增强技术具有良好的应用前景。

索尼娅·戈亚尔和西玛·巴格拉

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