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基于关系的维基百科搜索系统的Factoid问答
在本文中,我们提出了一种可供选择的维基百科关键字搜索机制,设计为factoid问题回答的原型解决方案。该方法考虑了文章之间的关系,以找到最匹配的文章。标准的维基百科搜索引擎和谷歌引擎独立搜索文章内容,要求整个查询由一篇文章来满足,不同的是,拟议的系统旨在通过使用包含在多篇文章中的信息来解决查询问题。虽然仍然是关键字搜索,但该方法可以进一步应用于自然语言问答,当伴随着问题处理模块时。该方法假设查询以维基百科文章列表的形式表述。然后评估可能的解决方案,但不是通过试图理解文本的含义,而是通过一种简单的方法,即通过测量文章的引用或在其他文章中的出现来估计文章之间的距离,最终导致返回单个文章作为查询的答案。
Adam Brzeski, Tomasz Boi ' nski