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由粗到精技术从图像复制人体

摘要

在计算机视觉中，图像分割是将数字图像分割成多个部分的过程，图像分割是一个具有挑战性的重要问题。随着计算机视觉研究人员越来越关注从给定的输入图像或视频中分割人类。对于不同的分割人类的方法，有不同的技术分类，即基于样本的，基于部分的，以及其他一些使用不同方法的方法，如形状先验(CRF,MRF)，从照片图像中分割人类的ACF。在范例方法中，首先创建范例池，然后将测试图像与范例或模型进行匹配。而基于零件的方法则是将候选零件集合起来进行复原。这两种方法都有一些缺点，因此开发了一些其他的方法来进行人体分割。本文提出了一种从彩色照片中自动恢复人体的简单框架，采用粗到细的策略，首先使用多层CT检测算法检测出粗糙的躯干(CT)，然后提取出准确的上半身区域。在此基础上，提出了一种迭代多重斜直方图算法来精确恢复人体运动学的下半身。

Priyanka V.Thakare, Anil bender教授

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