ISSN在线(2320 - 9801)打印(2320 - 9798)
审查使用困难同态加密生成私人建议
用户的私人或敏感数据可以被滥用,因为好奇管理员在网络应用程序。传统的方法保护数据涉及到用户的隐私安全与第三方但不是从服务提供者。我们提供了一个加密技术来保护用户的数据和生成的建议。建议由下处理数据加密。生成的建议已成为一个重要的研究领域为目的的用户的隐私。通过引入多方计算技术(MPC)可以消除用户的积极参与,系统可以获得用户的私人数据,通过比较相似之处产生的建议。
Swapnali b .阁下Soniya Madavi
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