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综述图像分割、聚类和边界编码

文摘

识别一个对象在一个图像是图像分割的主要目的,可以进一步应用于目标识别。图像分割可以被描述为一个隔离的过程图像分成不同部分给出一个有意义的代表形象。聚类算法在图像分割非常受欢迎,但是图像的区域的数量和初始集群重心必须是已知的先验。代表对象,边界编码的对象或领域也是一个重要的任务。目前,找到最好的多边形,达到一个小变形对于一个给定的边界的顶点数量段或对象的编码是一项具有挑战性的任务。几种方法的编码对象边界是知道使用链码的概念,b样条,凸包或德劳内三角测量方法等。回顾各种分割方法,聚类算法应用于图像分割以及边界编码算法是本文完成的

沙Nilima、PatelDhanesh JivaniAnjali

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