特刊文章雷竞技app下载苹果版

从高分辨率卫星图像中提取道路网

文摘

从卫星拍摄的图像为我们提供大量的有用的信息。它所提供的最重要的数据之一,是现代公路网络。它能够提供道路实时信息的地方不得访问。这条路数据可以用于提取这些地方道路网。一个最常见的应用程序是使用提取道路特征引导无人机(UMV)。另一个重要应用是生成地图可用于GPS导航等领域。尽管专家手工制图师可以提取这些特征,往往是耗时且容易出错。这里我们引入一个系统手动提取道路网络功能。该系统将高分辨率的卫星图像作为输入。它将一个双线性滤波器减少颜色的像素的数量。 Then a canny edge detection algorithm will be applied which will extract the image features and generate a spatial voting matrix out of it. Using the spatial voting matrix, we can detect the road network pixel with a fair degree of accuracy. To the feature extracted from this step, we will apply a tracking algorithm to further increase the accuracy of the road network extraction. We will look for areas and operations to parallelize in order to improve feature extraction time

Srilakshmi D, Nazneen,穆斯塔法B