研究文章雷竞技app下载苹果版

健壮的手势识别的人机交互系统

文摘

手势是非言语交际的形式来传达特定的消息通过可见的动作和姿势。它是解释通过使用一个识别系统,可以用于人类和计算机之间的接口设备。基于手势识别的接口(HGR)可以用于广泛的应用,比如手语识别、虚拟游戏,自动化和安全。目前的工作代表一个人机界面(HMI)使用HGR技术系统。这个系统能够识别五个不同的手势以惊人的准确性。提出了五种不同的系统测试环境和物理条件。最好的图像处理技术实现系统越来越健壮。分割方案中使用这个系统是基于灰度级阈值。从测试图像和Cb Y分量减少,Cr组件分别用于提取特定的手部。这有助于使系统更健壮的光不同的环境。 Further binary image has been used to extract contour of hand area. For this canny edge detector was used. After successful edge detection contour scale space used to find out the raised finger count, hence hand gesture recognized according to the number of fingers raised. On MATLAB successful implementation of proposed system yielded overall average accuracy of 95.2% varying from 96% for good light and 92% for bad light conditions. The whole system took 0.8 sec to recognize a complete hand gesture in MATLAB 2012b.

Vijay Kumari Thakur Priyadarshni

阅读全文下载全文