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基于RSS的室内定位方案使用GRNN和虚拟网格点

文摘

传统的基于RSS的self-localization低成本无线传感器网络(WSN)遭受较小的精度的计算和内存资源的限制。此外,室内无线信道是受到很多因素的影响,推导低成本传感器网络设备的优化传播损耗模型变得困难。在本文中,我们提出一个灵活的位置估计算法使用广义回归神经网络(GRNN)和虚拟网格点,这是能够学习不断变化的无线信道的行为没有特定的传播损耗模型的使用。在拟议的计划,一个虚拟网格的概念添加到实现基于GRNN的更好的改进算法和克服传统基于RSS的本地化的缺点。实验结果表明,该算法获得一个更精确的位置相比传统GRNN位置估计方案

Jung-Hyun Lee Seung-Joo Lee Youngil公园,Ki-Bang Yun Ki-Doo金姆

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