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保护神经遗传方法预测患心脏病的风险

文摘

医学诊断是主要由医生的专业知识和经验来完成的。但在某些情况下,它可能会导致错误的诊断和治疗。在这篇文章中,一个医疗诊断系统提出了预测心脏病的风险使用安全神经遗传方法。安全数据分类的目的是建立准确的分类器没有透露私人信息的数据挖掘。在这篇文章中,神经网络的学习功能和遗传算法相结合的优化功能,以提供更好的分类。安全地计算困难问题方案使用激活函数和数据是垂直分区。通过实验验证了模型的分类器的有效性在克利夫兰心脏病数据集提供的加州大学欧文(UCI)机器学习库。

净收益Bhuvaneswari Amma, K。Malathi, P.Balasubramanian

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