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ATM安全系统使用多模式生物测量系统

抽象性

论文建议实施生物识别安全系统,基础是iris和palm打印与Stegraphic技术合并认证数据隐藏方法包括隐蔽个人信息学生物识别系统基本上是模式识别系统,使用生物特征识别个人人脸上最独有的情调特征是 双目虹膜的详细纹理手掌内侧手腕和手指间棕榈打印指向主线、皱纹和山脊系统建议多分辨率法 基础是波盘变换图理分析 wis和Weber本地描述器纹理分析微博局部描述符用于表示图像中光度变化,并判定特征,如微调感知度和渐变取向开发这一方法的动机是观察到主虹膜纹理位于中低频通道手掌打印图像对齐并按关键点裁剪棕榈打印图像增强并调整大小halp打印和iris特征并用数据库图像向量比较并使用Euclidean或Hamming距离识别如果模块成功完成,则包含四位数密钥人认证号的人信息将与从已隐藏图像提取的数据匹配二级安全ATM中正在发生的犯罪成为一个严重问题,不仅影响客户,还影响银行运营商。这个问题的主要解决办法是多模式生物测定学归根结底,多式系统加上Segraphic方法显示ATM系统自动识别认证性能精度提高

Prerana Kamble,Sangita Nikumbh

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