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使用最优分层聚类的半监督图像分割之前选择感兴趣区域的信息
图像分割是图像分析的第一步,模式识别和特征提取。这是一个重要但图像分析的主要组成部分,因为它决定着质量的图像分析的最终结果。本文讨论了半监督图像分割使用层次聚类算法。聚类过程的先验信息作为图像的感兴趣区域选择使用鼠标。这里的强度、颜色和纹理图像的属性。提议的想法给了比现有方法更清晰的分割区域使用其他半监督方法。
l珊和Dr.C.Chandrasekar
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