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基于句子相似度的文档使用桦木聚类算法

文摘

文档聚类的过程中自动分组相关文件到集群。而不是搜索整个文件相关的信息,这些集群将提高效率和避免重叠的内容。相关文档可以通过有效地检索和访问文档聚类。与硬聚类相比,桦树算法允许模式属于集群不同程度的会员。Birch算法等领域的句子聚类很重要,因为一个句子与不止一个主题或主题呈现在一个文件或一组文件。在计划系统、桦木聚类算法作用于集群从初始阈值和插入点到树中。结果,将该算法应用于句子聚类任务证明birch算法能够识别重叠集群的语义相关的句子和它的性能改进可以证明与k - means进行比较。绩效指标文档聚类和它的应用程序在文档摘要

Dr.A。Vijaya Kathiravan, P.Kalaiyarasi

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