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一系列新的信息差异、属性和相应的一系列度量空间
散度措施基本上是措施两个概率分布之间的距离或这些是用于比较两个概率分布。根据问题的性质,不同的分歧是合适的。所以它总是希望创建一个新的散度测量。有几个广义功能差异,如:Csiszar分歧,Renyi——比如分歧,师分歧,Burbea Rao分歧等。在这篇文章中,我们获得的一系列分歧对应于一系列凸函数通过使用广义Csiszar散度。进一步,我们定义凸函数的性质差异,比较差异,最后介绍了一系列度量空间。
kcJain, Praphull Chhabra
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