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短期电价预测使用管制环境下安和模糊逻辑

文摘

电力价格的预测是至关重要的信息生产者和消费者在规划招标策略为了获得最大的好处。预测模型的选择成为一个重要的工具如何提高价格预测的准确性。本文结合安和模糊推理系统(FIS)方法用于预测短期电力价格。印度电力市场数据被用来测试系统。这些方法检查了2012年印度电力市场的比较安和FIS-ANN方法的预测性能。结果表明,FIS-ANN方法提高了价格预测的准确性。发达系统显示相当大的改善的性能对于价格数据,实现日军与FIS-ANN小于3%,相比之下,安。

Aarti古普塔Pankaj拉思帕诗拉

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