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模拟的意见挖掘基于自然语言处理的印地语

文摘

微博是一种很常见的互联网用户之间的交流方式。微博实时内容发布的人们和这个内容通常是拉登个人意见在日常生活的各种方面。这使得微博舆论的丰富来源数据挖掘。我们使用语料库从受欢迎的微博网站Twitter [1]。我们认为微博的时期2014年在印度首相的选举之前,分析微博的集体情绪,反对和赞成的总理候选人。我们把微博积极和消极观点类和我们使用机器学习分类技术实现这一目标,译者翻译语言评论和微博将印地语。雷竞技苹果下载

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