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基于软计算的分类方法对入侵检测系统使用KDD 99数据集

文摘

入侵检测系统(IDS)检查所有入站和出站的网络活动和识别可疑模式可能表明一个网络或系统攻击有人试图闯入或妥协的一个系统。软计算技术比传统技术生物过程更相似,主要是基于正式的逻辑系统。在数据库知识发现(KDD)是自动发现大型数据库的模式和关系。在本文中,我们将进行预处理KDD cup 99数据集的不同。两种算法误差反向传播(EBP)是最训练算法用于feedforwrd人工神经网络(FFANNs)和径向基函数(RBF)神经网络基于监督学习过程比较后我们给结果,径向基函数(RBF)比误差反向传播(EBP)。比较我们使用MATLAB工具。

苏雷什卡女士。Pooja Agrawal Mr.Vikas钱德拉Pandey,苏拉Prasad Keshri先生

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