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k-means聚类的一些变体,重点是图像分割
本文重点讨论了K均值聚类方法的一些变体,这些变体也可以用于图像分割。在k-means聚类中,我们在d维空间中给定一组n个数据点和一个整数k,问题是确定一组k个点,称为中心,以便使每个数据点到其最近中心的均方距离最小化。对于k-均值聚类,一个流行的启发式算法是Lloyd's算法。本文分析并提出了扩大其适用范围的一些扩展。
Sheetal Aggarwal, Ashok
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