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稀疏信号重建使用追求算法的基础

文摘

压缩传感获得稀疏信号显著低于奈奎斯特采样率。为此,复杂性低压缩传感操作定义和采样和压缩的结合。由压缩传感的信号操作可压缩信号和一组随机线性测量准确重建可压缩信号的非线性或凸重建算法。追求基础算法是一个凸优化算法重构稀疏信号。线性规划问题的l1最小化理论是用来制定压缩传感方法。内点方法用于解决追求稀疏信号重建算法的基础。本文重构稀疏信号使用的基础上追求算法的方法进行了探讨。

帕拉维·埃呀尔豺,教授Sheetal d·博德

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