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空间滤波优化使用高斯内核单电脑格拉姆测试分类

抽象性

脑计算机界面使患亚美度侧缩或严重麻痹者仅使用脑信号通信控制从EEG捕捉信号,相对成本效益强非侵入性原始EEG信号接受处理和特征提取,以自动化检测脑信号因仿造肢体运动并实现分类而变化处理信号使用机器学习工具分析并转换成可解释形式手稿中,我们建议高级特征提取法使用EEG信号空间特征(通道信息)。方法最大类间差并最小类内差优化空间特征以方便分类内核Fisher标准用于空间滤波,将数据转换为合适的特征分类空间这种方法克服了现有渔业常用空间模式的限制并总体上表现得更好。BCI竞争数据集实验结果显示该方法相对于其他方法在精确分类方面的有效性

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