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基于MATLAB的支持向量机语音情感识别

摘要

本文提出了一种从语音信号中识别情感的方法。本文从语音信号中提取一些声学特征，分析语音的特征和行为。该系统用于识别基本情绪:愤怒、快乐、悲伤和中性。它可以作为进一步设计应用程序的基础，通过自然语言处理实现类人与机器的交互，提高情感的效率。其中，利用共振峰、能量、梅尔频率倒谱系数(MFCC)对语音信号进行特征提取。支持向量机(SVM)用于情绪状态的识别。利用支持向量机核函数对英语数据集进行情感分析。利用这种分析，机器被训练和设计用于检测实时语音中的情绪。

Ritu D.Shah, anil c . suthar博士

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