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基于人工神经网络分类器的乳腺微钙化辅助肿瘤检测的研究

摘要

在乳房x线照片中，一簇微钙化显示出乳腺癌的早期迹象。乳房x线照片中肿瘤的检测需要一种准确、高效的分类方案。本文介绍了一种用于乳房x线照片中微钙化簇状肿瘤自动检测的计算机辅助检测系统。这种方法对放射科医生诊断肿瘤非常有帮助，并且比一般的筛查程序执行得更快。这些图像是从乳房x线摄影图像分析协会(MIAS)的数据库中收集的。采用局部二值模式提取特征，采用人工神经网络对特征进行分类。该方法对微钙化的分类具有较高的准确性。

B.Vijayalakshmi, R. Bhanumathi, G.R. Suresh

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