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抑制随机值脉冲噪声在图像处理:一个回顾

文摘

现在一个好的低复杂度去噪技术是必要的预处理操作在许多实时应用。与脉冲噪声图像损坏由于图像传输和图像采集的过程。在脉冲噪声滤波的过程中有必要保留图像的边缘和细节。也为了避免图像平滑,只有必须过滤的像素。全面调查各种去噪技术的集中。本文说明了不同的低复杂度的调查中值等方法,自适应中心加权中值(ACWM),自适应中值滤波器(AMF)和高复杂性方法如基于Alpha-trimmed意味着法(ATMBM)、微分脉冲探测器(DRID)和排名等级要求相对偏差(RORD)。最有效的方法去除随机值脉冲噪声与取悦不丢失有用的信息是基于决策树的冲动去噪图像探测器和方向的边缘保持图像过滤器。这个设计需要计算成本低,一些内存缓冲区,没有迭代和最适合应用于许多实时应用程序。这种设计还可以有效地用FPGA设计。

Varsha r . Pardeshi Rohita p·帕蒂尔

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