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数据挖掘技术在心脏病监测中的应用

摘要

从可用的数据库中诊断疾病是医学中重要而复杂的工作之一。随着时间的推移，由于一些原因，人们越来越容易受到几种疾病的影响。心脏病是全球最常见的疾病之一。世界上近60%的人口成为这一疾病的受害者。在这篇论文中，我们试图找到可能导致一个人患心脏病的最可能的因素。整个数据挖掘的过程都是在心脏病患者可用的数据上进行的。利用Rattle数据挖掘工具对心脏病患者的数据进行分析。数据被划分为训练数据集和测试数据集。接下来的步骤是对训练数据集进行聚类和建模。测试数据集用于获得无偏误差。我们还发现了本研究中所使用的属性之间的相关性。 After finding the relationship of several attributes of the datasets of the heart patients we give a detailed explanation through the use of rattle data mining tool. Finally, the optimal heart parameters related to heart problem are found out for quick and correct diagnosis.

Jyotismita Talukdar

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