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智能STLF方法的调查

文摘

改善STLF以来一直引起人们的关注对负荷预测的起源让众多数量的决策过程。金融电子停电的影响是非常深远的供应商和消费者。多重代理系统电力负荷预测,尤其适合参与分销系统,模拟不同的社会动态。在座的我们也综合智能电网短期负荷预测方法相结合,一种新颖的方法,使我们能够获得一个全球预后总结复合个人的预测负荷。本文采取一个简单的模型来估计需求和司机的变量之间的关系。各种类型的结果STLF和错误计算。后的结论

Ahmad Shakeeb、Bhawesh Kr Bharti Arvind kumar Bimlesh Prasad, L.Ramesh教授

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