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基于K-匿名的大数据数据隐私研究
大数据涉及具有多个自治源的大容量、复杂、不断增长的数据集。随着网络、数据存储和数据采集能力的快速发展,大数据正在物理、生物、生物医学等所有科学和工程领域迅速扩展。数据挖掘面临着大数据的挑战。从所有的挑战来看,现有的系统侧重于数据隐私和数据安全。采用K-匿名技术保护数据隐私,采用身份验证方法实现数据安全。匿名是一种匿名化数据字段的方法,这样敏感信息就不能被精确地定位到单个记录上。但是敏感数据的泄露仍然存在,因此必须有更好的隐私保护技术。在本文中,我们提出了一种使用Alpha K匿名的替代方法,以获得更好的隐私
Salini。你好,斯瑞莎。V. Kumar, Neevan .R