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基于FP增长的非频繁加权项集挖掘研究

摘要

一种新的非频繁项集挖掘算法，在事务数据库中查找加权非频繁项集。频繁加权项集表示数据中定期持有的相关性，其中项的权重可能不同。社会研究的重点是不常见加权项目集挖掘问题。不频繁加权项集发现分析数据中出现频率小于或等于最大阈值的项集。为了发现非频繁加权项集，发现了非频繁加权项集IWI和最小非频繁项集MIWI两个算法。在本次调查中主要针对的是不常见的加权项目集，从事务性加权数据集到地址IWI支持度的度量定义为一个项目集在分析数据中出现的加权频率。发生权重来自与每个事务中的项目相关的权重，并应用给定的成本函数。

哈姆萨瓦尼，拉杰斯瓦里，卡拉塞维

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