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调查神经网络类型和混合技术对植物分类

文摘

今天,计算机科学日益参与农业与食品科学。各种人工智能和软计算技术用于植物分类和检测缺陷提供更好质量的产品到最终消费者。本文主要关注使用软计算技术的进步自动植物分类。各种安,CNN,并通过启发式和植物分类的元启发式优化技术进行了综述。有几个meta-heuristic优化算法开发的灵感来自大自然。安等神经网络的审查,CNN,并通过以及一些混合人工神经网络的优化方法和遗传算法(GA)一样,蚂蚁蜜蜂殖民地(ABC),差分进化(DE),组搜索粒子群优化(GSPSO),萤火虫的方法,等申请基准数据集和特定的实时实验植物分类进行了讨论。

Priya *迪尔

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