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技术和方法检测和跟踪运动物体的视频

文摘

的使用越来越流行在许多应用,如视频监控的交通,行人检测,识别异常行为在停车场或自动取款机附近,等。而一个图像提供了一个快照的一个场景,不同的视频帧接管时间注册动态场景中,从而能够捕获序列中的运动。大部分的方法包括对象分割使用背景减法。跟踪策略使用不同的方法,如Meanshift、卡尔曼滤波、粒子滤波等。在这里,跟踪方法的分类,并且提供了一个详细描述的方法在每个小组代表。研究在视频对象检测和跟踪工作。对象检测和跟踪的定义和任务首先被描述,和提到的重要的应用程序。

苏拉吉帕帕蒂尔

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