在线刊号(2278-8875)印刷版(2320-3765)
基于离散小波变换和混合阈值的泰卢固语语音质量增强
本文采用离散小波变换对泰卢固语语音质量的六个客观指标进行了研究,并提出了两种混合阈值分割方法,将软阈值和改进阈值分割方法与改进阈值分割方法相结合。并与其他阈值分割方法进行了性能比较。结果表明,该方案在低信噪比(0dB)条件下对泰卢固语噪声语音信号的处理效果较好。该方法将有噪声的语音信号分成多个重叠的帧,并利用汉明窗对每个帧进行加窗。将加窗语音块应用到基于小波的语音增强算法中,对增强后的语音进行时域重构。对于泰卢固语语音信号的去噪,使用了硬阈值法、软阈值法、改进阈值法、改进阈值法和混合阈值法等各种技术。在不同的高斯白噪声环境下,利用多贝希小波和子波进行分析。本研究考虑了六个客观质量指标来测试算法对泰卢固语语音质量的增强性能,并进行了比较。在基于小波的语音去噪中,混合阈值方法优于硬阈值、软阈值、改进阈值和改进阈值方法。
V.Harika, A.SubbaRami Reddy, S.China Venkateswarlu