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视频数据中文本本地化使用分片波变换

抽象性

文本提供重要信息 图片或视频序列记录图像, 但仍难修改静态记录图像修改文本内容时,文本必须从文档图像中分离出,并可用于进一步分析。考虑视频图像序列后,单框文本数据因可变性而变得更加困难各种方法建议从记录图像中分离文本数据小波变换被广泛使用为文本分割有效工具文档图像通常包含三种纹理信息各种波变建议将这些图像分解成基本特征寄存于这些波子族中,这是选择适当波子变换的困难任务之一,并有适当的尺度分解文本隔离论文工作执行高效文本隔离算法从记录视频剪片提取文本数据系统对多波变换进行性能分析,以适当选择多级分解波变换所选波子变换获取波子系数时,由形态运算符应用文本隔离并评价分解层次和波子函数对分片产生记录视频图像的贡献拟任务执行神经网络识别单文本图像中的文本字符

G.Nagedhar,D.Rajani,中国VenkateswarluSonagiri

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