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灰度共生矩阵的纹理分析的基础上,考虑可能的方向

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纹理是字面上定义为一种物质的一致性或表面。从技术上讲,它是信息或安排的模式结构中发现的一个图像。纹理是许多图像类型和结构特性的一个重要特征即有大量的应用程序,图像处理、遥感、基于内容的检索等的成像。有多种方法提取这些特征和最常见的方式是通过使用一个灰度同现矩阵应用灰度共生矩阵建立()。GLCM包含二阶统计信息的邻近像素的图像。在目前的工作,详细研究样本图像(8位灰度图像)模式进行,目的是开发一种方法,作为一个非破坏性的、非接触式的方式来描述表面纹理。雷竞技网页版这项研究涉及到当代的使用方法,称为差异的绝对值(AVD)当图像的信息不存在在更高的频率域。模拟结果表明,AVD可以作为替代传统惯性矩(IM)计算和应用灰度共生矩阵建立方向所做的事而处理在图像模式。此外表明Sobel边缘检测器应用灰度共生矩阵建立运营商以及可用于预测表面纹理定量。

Biswajit帕沙克,Debajyoti Barooah

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